Apprendimento automatico e IA

Un lavoro innovativo,
un鈥檈sperienza magica.

Dipendenti 平博app下载 del team di apprendimento automatico e IA.

Dando vita a esperienze straordinarie su ogni prodotto 平博app下载, il nostro team di apprendimento automatico e IA offre a milioni di persone l鈥檕pportunit脿 di fare cose che non avrebbero mai immaginato. Grazie alla perfetta sinergia di hardware e software 平博app下载, i nostri ricercatori e ingegneri possono collaborare in modo ancora pi霉 efficace per migliorare l鈥檈sperienza utente e proteggere i dati dei nostri clienti. Scopri come fare la differenza con i prodotti che creerai e con le ricerche che pubblicherai.

Per Cecile, 猫 la collaborazione a far progredire l鈥檃pprendimento automatico. Cecile
Cecile, engineering manager, conversa con due colleghi in ufficio.

Qualsiasi emoji pu貌 far sorridere le persone, ma ci vogliono persone di talento per creare un sorriso Animoji: Cecile e i suoi colleghi si assicurano di riprodurre istantaneamente le nostre espressioni del viso. In qualit脿 di Engineering Manager 平博app下载, Cecile fa parte di un team responsabile dello sviluppo di livelli software che consentono l鈥檃ccelerazione hardware per reti neurali sulle piattaforme 平博app下载, offrendo prestazioni in tempo reale per una vasta gamma di applicazioni. Il loro approccio innovativo permette l鈥檈secuzione on-device, offrendo migliori prestazioni, efficienza energetica e preservando al contempo la privacy dei dati. Cecile ritiene che queste eccezionali esperienze cliente nascano dalla stimolante collaborazione tra persone con prospettive e background diversi. 鈥溒讲゛pp下载 attrae un鈥檃mpia variet脿 di ingegneri altamente qualificati; per questo, ogni volta che ci riuniamo per creare qualcosa di bello, raggiungiamo obiettivi grandiosi.鈥

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Infrastruttura di apprendimento automatico

Contribuisci a gettare le basi di alcuni fra i prodotti 平博app下载 pi霉 innovativi. In questo team avrai l鈥檕ccasione di relazionarti con i migliori ricercatori al mondo e con i migliori strumenti di elaborazione, archiviazione e analisi mai creati, per affrontare i problemi pi霉 impegnativi e stimolanti nell鈥檃mbito dell鈥檃pprendimento automatico. In 平博app下载 tutto ha un approccio sinergico, perci貌 le innovazioni e i contributi del tuo team avranno un impatto significato su hardware, software e algoritmi. Gli ambiti lavorativi includono: ingegneria back-end, data science, ingegneria delle piattaforme e ingegneria dei sistemi.

Deep learning e reinforcement learning

Entra in un team di ricercatori e ingegneri con una comprovata esperienza nei metodi di apprendimento automatico: apprendimento supervisionato e non supervisionato, modelli generativi, apprendimento temporale, flussi di input multimodali, apprendimento per rinforzo profondo, apprendimento per rinforzo inverso, teoria delle decisioni e teoria dei giochi. Questo team approfondisce la ricerca su apprendimento automatico e IA per contribuire a risolvere problemi reali su vasta scala. Gli ambiti lavorativi includono: deep learning, reinforcement learning e ricerca.

Elaborazione del linguaggio naturale e tecnologie del linguaggio

Questo gruppo 猫 formato da ricercatori provenienti da molteplici ambiti legati all鈥檈laborazione del linguaggio naturale. Metti a frutto le tue conoscenze lavorando su aspetti quali il riconoscimento del linguaggio naturale, la traduzione automatica, la named entity recognition, il question answering, la topic segmentation e il riconoscimento vocale. Le ricerche svolte da questo team si affidano solitamente a grandi quantit脿 di dati e a metodi innovativi di deep learning per affrontare le sfide degli utenti in tutto il mondo, nelle lingue di tutto il mondo. Gli ambiti lavorativi includono: ingegneria del linguaggio naturale, modellazione del linguaggio, progettazione di software per la sintesi vocale, progettazione di speech framework, data science e ricerca.

Dietro l鈥檃pprendimento automatico c鈥櫭 la mente di Giulia. Giulia
Giulia, alla guida di un team che si occupa di elaborazione del linguaggio naturale, siede a un tavolo insieme ad alcuni colleghi e colleghe 平博app下载.

Giulia ha iniziato a lavorare in 平博app下载 all鈥檌nizio degli anni 鈥90. 鈥淪tudiavamo l鈥檃pprendimento automatico molto prima che diventasse un argomento di tendenza鈥, spiega. Oggi Giulia guida un team che si occupa di elaborazione del linguaggio naturale, insegnando alle macchine a riconoscere pattern come numeri, immagini o parole, fra cui oltre 30.000 caratteri cinesi scritti a mano. Giulia segue con attenzione ogni sviluppo in ambito accademico, ma solo grazie alla collaborazione con il suo team e con gli altri gruppi 平博app下载 riesce davvero a essere all鈥檃vanguardia in questo settore. 鈥淎mo la parte intellettuale del mio lavoro, ma trovo ancora pi霉 interessante riuscire a trasformare la teoria in innovazioni concrete che permettano a persone di tutto il mondo di vivere esperienze in un certo senso magiche.鈥

Computer vision

Metti a frutto il tuo talento nel risolvere le sfide pi霉 complesse e stimolanti in ambito di computer vision e perception. Entra in un team multidisciplinare che sviluppa gli algoritmi utilizzati per l鈥檃nalisi e la fusione di complessi stream di dati dai sensori. Questo gruppo si occupa di molteplici aspetti, dagli algoritmi per l鈥檈laborazione delle immagini di basso livello agli approcci rivolti alla rete neurale profonda per il rilevamento degli oggetti, tenendo sempre presente l鈥檈quilibrio tra correttezza degli algoritmi e performance computazionali. Gli ambiti lavorativi includono: computer vision, data science e deep learning.

Ricerca applicata

Trasforma le tue idee pi霉 brillanti e innovative in funzioni rivoluzionarie. Ti occuperai di ricerca di base e applicata nell鈥檃mbito dell鈥檃pprendimento automatico, focalizzandoti sullo sviluppo e sull鈥檌ntegrazione degli algoritmi. In qualit脿 di software engineer in ambito R&S, svilupperai algoritmi di apprendimento automatico all鈥檃vanguardia per l鈥檃pplicazione dei prodotti e servizi 平博app下载 attuali e futuri in campi quali salute, accessibilit脿 e privacy. Gli ambiti lavorativi includono: ingegneria delle piattaforme per l鈥檃pprendimento automatico, ingegneria dei sistemi, data science e scienza applicata.